Innovación

Por Mauricio Galaz, Comisión Innovación AMD

 

La Inteligencia Artificial (IA) ha llegado para transformar el deporte, impactando en como los equipos y atletas entrenan, compiten y toman decisiones en diferentes ámbitos. Lo que antes se basaba en la intuición, hoy se complementa con datos y algoritmos avanzados, mejorando la precisión de las estrategias y optimizando el rendimiento. Esta publicación presenta un plano global de como la IA está redefiniendo las estrategias en el deporte y las nuevas posibilidades que abre para el futuro competitivo.

🧠IA en el deporte: “Un cambio de Paradigma”

Desde su aparición, la IA ha impactado radicalmente el análisis y las estrategias deportivas. Mientras antes los entrenadores dependían de la observación física, análisis de vídeo y data de dispositivos, hoy en día, algoritmos avanzados y aprendizaje automático permiten procesar grandes volúmenes de datos, haciendo posible predicciones precisas sobre el comportamiento de los equipos y los atletas. Estos algoritmos son particularmente útiles para tomar decisiones más informadas y objetivas, eliminando parte de la subjetividad tradicional de los entrenadores (DW, 2023)​. https://bit.ly/3XV2Id6

 

🔽Aplicaciones de la IA en las Estrategias Deportivas.

Análisis Predictivo🔮

La IA permite prever resultados de partidos y rendimientos de los atletas utilizando datos históricos y actuales. En 2024, el equipo de cricket de India comenzó a usar un sistema de predicción basado en IA que analiza las alineaciones y las tácticas de los rivales. Entre otras cosas, este sistema ha mejorado la planificación estratégica y la adaptabilidad del equipo durante los partidos (Vaibhav Kulshrestha, 2024). https://bit.ly/4dT8h1T

 

Por otro lado, equipos como el SG Flensburg-Handewitt de la Bundesliga de Handball utilizan IA para analizar datos recolectados de cientos de juegos. Este sistema les permite predecir con alta precisión la probabilidad de éxito en determinadas jugadas, lo que les da una ventaja competitiva al ajustar tácticas en tiempo real ​(DW, 2023).

 

Optimización de Estrategias en Tiempo Real🧩

La capacidad de la IA para ajustar estrategias en el momento ha cambiado la forma en que los equipos responden a situaciones de juego. En la NBA, los Los Angeles Clippers comenzaron a usar Second Spectrum, una plataforma que analiza en tiempo real los movimientos de jugadores y rivales. Esta tecnología ayudó al equipo a mejorar tanto sus ofensivas como sus defensas al identificar patrones que los entrenadores no podían detectar fácilmente en tiempo real (Second Spectrum in NBA). https://bit.ly/3zCufIo

 

Mejora del Entrenamiento Personalizado🦾

La IA permite personalizar planes de entrenamiento. Al monitorear indicadores de salud como la frecuencia cardíaca y los niveles de oxígeno, los algoritmos pueden identificar patrones y ajustar las rutinas según las necesidades específicas de cada atleta. Un ejemplo reciente es el uso de tecnología en la NFL para analizar videos de juegos y mejorar el rendimiento de los jugadores (Analytics Vidhya, 2023). https://bit.ly/3TVvoBF

 

La optimización del entrenamiento también permite la prevención de lesiones, un caso que ejemplifica el impacto que puede tener esta tecnología lo podemos ver en el Manchester City, que ha logrado reducir su tasa de lesiones entre un 20% y un 30%, resultados por sobre cualquier método tradicional de prevención (Innovaciondigital360, 2024). https://bit.ly/4dCnhAP

 

⚖️Desafíos y consideraciones éticas

Aunque la IA ha demostrado ser muy útil, también plantea múltiples desafíos. Uno de los mayores riesgos es depender demasiado de ella en la toma de decisiones, lo que podría reducir la flexibilidad y creatividad que caracterizan a los atletas y entrenadores humanos. Además, el uso extensivo de datos personales como métricas de salud y rendimiento genera inquietudes sobre la privacidad de los protagonistas del juego, ya el Consejo Internacional de Ética Deportiva alertó el año 2023 sobre la necesidad de regular el uso de datos biométricos, exigiendo mayor transparencia en la recopilación y gestión de los mismos. (Analytics Vidhya, 2023). (DataProtectionNews, 2024). https://bit.ly/47WChIA

 

🧬 Tendencias futuras y potencial de la IA en el deporte

El impacto de la IA apenas comienza, el avance hacia el futuro promete una mayor y mejor integración de esta tecnología en las estrategias deportivas en sus diferentes ámbitos de gestión, donde herramientas como la visión por computadora y las plataformas de análisis en video permiten evaluar cada jugada con una precisión increíble. Un buen ejemplo es cómo el Schalke 04 de la Bundesliga utiliza la IA para mejorar su proceso de reclutamiento, identificando jugadores potenciales mediante el análisis de datos como el posicionamiento y la precisión de los pases ​(DW, 2023).

Además, es posible su utilización para generar experiencias impresionantes para el hincha, como lo realizado por FIFA+ en la pasada Copa Mundial de Qatar, a través de sus experiencias inmersivas de realidad aumentada y realidad virtual que han marcado una nueva era en la interconexión entre lo real y lo digital (Analytics Vidhya, 2023).

 

Conclusión💡

El uso de diferentes tecnologías y la aplicación de IA está revolucionando el deporte moderno, transformando la manera en que los entrenadores piensan y diseñan sus estrategias, en que los atletas optimizan su rendimiento y en que el management optimiza los procesos de las organizaciones. Aunque quedan varios retos pendientes, relacionados con la dependencia tecnológica y la privacidad de los datos, la IA ya ha demostrado su valor dentro y fuera del campo de juego. A medida que estas tecnologías continúen evolucionando en función de los objetivos correctos, el deporte se volverá cada vez más eficiente y estratégico, impulsando el rendimiento atlético y el desarrollo de la actividad, a nuevos niveles difícilmente imaginables hace sólo algunos años.

 

📝Mauricio Galaz | Comisión Innovación @amd_chile📌